ベクトル空間の 基底 と 次元 (線形代数)

    基底の定義や性質を解説します。また基底を用いてベクトル空間に「次元」を導入します。また数ベクトル空間の例を通して、 基底 や 次元 の求め方をみます。

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    1次独立 なベクトルの最大個数 (線形代数)

    前々回と前回で、 与えられたベクトルの組みが 1次独立 か1次従属 かを判別する方法をみました。今回はベクトルの組が1次従属になる場合に、その組みの中から1次独立な部分を抜き出す方法を考えます。

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    1次独立 · 1次従属の判定と性質 (線形代数)

    一般ベクトル空間において 1次独立 ・1次従属の判定の仕方についてみます。また後半では、1次独立 ・1次従属の基本性質について紹介します。

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