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ベクトル空間の 基底 と 次元 の計算方法 (線形代数)
前回はベクトル空間に 基底 や 次元 を定義し、数ベクトル空間で例をみました。今回は基底や次元の別の例として、「連立１次方程式の解空間」や「多項式ベクトル空間」の場合について考えます。
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ベクトル空間の 基底 と 次元 (線形代数)
基底の定義や性質を解説します。また基底を用いてベクトル空間に「次元」を導入します。また数ベクトル空間の例を通して、 基底 や 次元 の求め方をみます。
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１次独立 なベクトルの最大個数 (線形代数)
前々回と前回で、 与えられたベクトルの組みが １次独立 か１次従属 かを判別する方法をみました。今回はベクトルの組が１次従属になる場合に、その組みの中から1次独立な部分を抜き出す方法を考えます。
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